人工智能正在注入有关智力保护的新势头

◎近年来，我的国家在人工智能领域创造了惊人的成就。根据世界知识产权组织（WIPI）的数据，我国的人工智能专利为全世界60％的人提供了全球最大的人工智能专利。人工智能在知识产权工作中的深入整合，并加深人工智能与知识产权的融合可以有效地提高知识创造，保护，应用和管理的效率，以及实现知识权利高质量发展的唯一途径。在智力财产中建立一个强大的国家面临许多挑战。如果STHE“ 14五年计划”结束了知识产权，今年是一年。我国家的知识所有权行业取得了明显的结果，但仍然有果诸如“大但不是强大，很多但不好”之类的TS，这限制了促进在智力财产中建立强大的国家的建设，这主要在以下方面反映出来。首先，高价值专利的比例需要破坏。尽管我的国家拥有大量专利，但高价值专利的比例并不高。发明专利的保护期通常为20年。 “ 2022年世界五个主要财产的统计报告”表明，在我国授权的发明专利中，只有25％的保护期持续了20年，而Insome Eutherge则持续了40％以上。通常，保持专利的时间越长，转化值越高。此外，尽管我国家的科学技术行业正在国际市场中参与竞争，但它具有专利数量的优势，但它仍然缺乏控制基本TE的声音精神病学和高端市场。其次，转换和应用程序的效率需要提高。作为我国家科学和技术变革的重要力量，大学和研究机构已积累了大量专利。但是，这些专利与企业的工业需求之间存在一定的连接。一方面，大学和住宿机构的科学研究的结果集中在理论研究和学术价值上，并且在营销促进中存在缺点。另一方面，由于对大学和研究机构的结果不足，企业发现很难有效地改变实际产品或服务中的大学和研究机构的专利技术。这一矛盾带来了许多重要的技术，该技术已及时地进行工业化。与政府指南尽管我国家的转型和应用取得了显着的结果，但与发达国家相比，仍然有改进的余地。第三，需要进一步改进保护机制。新技术和新的业务格式（例如算法推荐，生成人工智能和实时流销售销售）正在出现，为保护知识权拥有的新挑战带来了新的挑战，例如版权，商标和专利。在大规模内容的在线环境中，发现违规行为非常困难。互联网信息迅速传播和复杂，违规通常是隐藏和多样的。尽管权利发现他的权利受到了侵犯，但他很难监控违规的根源，从而在保护知识权利方面造成了巨大困难。为了重新平衡行业权利和发展所有者之间的利益平衡，迫切需要改善智力保护机制并提高可见性并监测违规行为。第四，需要进一步提高卡利达德和管理效率。近年来，我国专利和商标分析的效率提高了。例如，发明专利的平均考试周期减少到15.5个月，在同一审查系统下达到了该国最快的水平。随着技术速度的提高和专利申请的增加，智力检查活动工作面临着持续的压力，质量和效率需要继续提高以有效地应对不断增长的业务量和更复杂的技术挑战。人工智能有助于提高智力保护的质量和效率。支持基本功能，例如了解语义和逻辑推理以及高级功能随着知识，信息获取，翻译翻译和任务计划的障碍，人工智能继续将新的势头注入知识上的知识工作，并成为促进高质量知识发展发展的重要机器。首先，优化专利布局并帮助培养高价值专利。使用人工智能技术来深入探索和分析大规模的专利文件可以快速识别技术发展趋势，热门研究方向和技术领域的潜在技术差距，并为寻找研发人员的布局提供建议。同时，人工智能还可以在专利写作过程中进行技术探索，以帮助研究人员了解潜在的变化并提高专利的质量和价值。其次，不对称的裂缝和动能的变化振兴。人工智能E在解决信息的不对称问题中起着重要作用，并促进了行业，学术界和研究的深刻融合。在传统的大学研究研究合作中，通常存在一些问题，例如与信息的沟通不良以及大学，研究和商业机构之间的资源不准确。人工智能建立了一个明智的科学和技术，可以实现数据库信息，类型和标记大学和研究机构的研究结果，同时收集技术需求和Canbusinesses的疾病点。使用大型数据分析和匹配算法，它将在科学和技术成就和业务需求之间达到准确的联系。同样，实时监控网络违规并优化保护的影响。人工智能技术可能会实现在线认可和监测网络违规行为，提供STRONG支持智力保护。借助人工智能技术，例如图像识别，视频指纹，文本识别等，它可以实时监视Internet上的各种内容和产品，以快速发现可疑的对象或行为。同时，人工智能还可以监视违规的根源，并了解和更新大量网络数据信息，发现温和的提示和证据，监控分散之路和违规内容的来源，并为保护其权利和利益的权利提供证据支持。最后，提高评估的质量和效率并缩短变化周期。在传统的专利分析过程中，当审阅者审查了非高级专业主义文件（例如技术标准和建议）时，他们需要花费大量时间和精力来阅读和定位技术观点，并且很容易受到人类FAC的影响TOR。在专利分析工作中，人工智能可以使用深刻的理解和语义搜索技能来帮助找到现有技术，从而提出评估的效率和质量，并帮助现代技术及时保护。但是，建议您在此阶段仍然有一些技术水平限制。研究未来，要使人工智能更好地授权智力工作，必须处理三个方向：首先，加强基本人工技术智能的研究和开发，并进一步增强人工智能的专利。基础;其次，局部扩展用于处理人工智能幻觉的问题，并减少MGAN人工智能系统面临不清楚，不确定或复杂信息时，不合理决策的现象；第三，增强安全保护并改善商业保护机制当使用人工智能系统处理敏感数据（例如专利信息和技术业务数据）时，秘密避免了商业秘密和数据泄漏的风险。 （Set Jia Xiaohui是中国移动专利支持中心的主任兼高级工程师，Xu Huili是中国移动专利支持中心的研究员）